🕵️♂️Как обнаружить мошеннические транзакции с помощью GMM
В основе — Gaussian Mixture Model: она моделирует распределение данных как смесь нескольких многомерных нормальных распределений. У каждого — своё среднее значение и ковариационная матрица.
⚙️ Модель обучается с помощью алгоритма EM (Expectation-Maximization). После обучения она рассчитывает апостериорные вероятности — насколько транзакция вписывается в каждый из компонентов смеси.
📉 Если транзакция имеет низкую вероятность по всем компонентам, GMM считает её аномальной — потенциально мошеннической.
🎯 Подход особенно полезен в условиях, где трудно собрать размеченные данные, но важно ловить аномалии: финтех, страхование, кибербезопасность.
🕵️♂️Как обнаружить мошеннические транзакции с помощью GMM
В основе — Gaussian Mixture Model: она моделирует распределение данных как смесь нескольких многомерных нормальных распределений. У каждого — своё среднее значение и ковариационная матрица.
⚙️ Модель обучается с помощью алгоритма EM (Expectation-Maximization). После обучения она рассчитывает апостериорные вероятности — насколько транзакция вписывается в каждый из компонентов смеси.
📉 Если транзакция имеет низкую вероятность по всем компонентам, GMM считает её аномальной — потенциально мошеннической.
🎯 Подход особенно полезен в условиях, где трудно собрать размеченные данные, но важно ловить аномалии: финтех, страхование, кибербезопасность.
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in
